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DeepSeek V3-0324代码生成模型:6850亿参数超Claude 3.7,API价格成本低至1/27
代码生成性能突破 DeepSeek-V3-0324版本近期完成技术迭代,参数规模扩展至6850亿,混合专家架构(MoE)优化显著提升代码生成质量。实测数据显示,DeepSeek-V3-0324版本模型在HTML5+CSS前端开发任务中表现非常优秀,单次生成代码量可达958行,完整实现响应式网页设计与交互功能,在对比测试中,DeepSeek-V3-0324生成的代码效果接近Claude 3.7 Sonnet,部分场景如PDF转可视化网页反超竞品。 多维度技术测试 跨格式转换:支持从文字描述生成带3D动画的
微软面向初学者的生成式人工智能教程
微软推出的“生成式AI入门”课程,包含21节课,帮助你掌握构建生成式AI应用的基础知识。每节课都围绕一个特定主题展开,分为“学习”和“构建”两类,“学习”课程主要讲解生成式AI的概念,“构建”课程结合概念和代码示例,使用Python和TypeScript进行演示,每节课还附有“继续学习”部分,提供额外的学习资源。 课程内容 1、课程设置:帮助你配置开发环境。 2、生成式AI简介:了解生成式AI的基本概念。 3、探索和比较不同的LLM:学习如何选择和比较不同的语言模型。 4、负责任地使用生成式AI:探讨生
大模型应用开发入门指南:从零构建个人知识库
大模型应用开发入门指南为开发者提供一套完整的大模型应用开发入门教程,围绕个人知识库助手的构建展开,教程覆盖从大模型基础理论到实际应用开发的完整链路,适合具备基础Python能力的开发者学习。 1、知识库构建:支持文档加载、向量化存储及检索。 2、多模型调用:封装国内外主流大模型API(如百度文心、讯飞星火、智谱GLM),提供统一调用接口。 3、交互与展示:集成流式回复、历史对话记录,并通过Gradio或FastAPI快速搭建演示界面。 技术架构 1、核心框架 LangChain:用于整合大模型、向量数据
LanguageTool 多语言智能AI写作辅助大师
LanguageTool是基于规则引擎与机器学习融合的智能AI写作辅助工具,覆盖30种语言(含中文、英语、德语等),采用C/S架构,支持浏览器插件(Chrome/Edge)、Office套件(Word/PPT)、Google Docs扩展及独立客户端四种部署模式,核心算法通过ISO 27001认证,用户数据采用AES-256加密传输,误报率较传统工具降低40%。 LanguageTool功能 1、语法校验 基础错误检测:识别拼写错误、标点误用(如中文逗号与英文逗号混淆)、主谓不一致等常见问题 语义级纠错
零代码构建Web应用:v0与Cursor AI全流程实战手册
v0(Vercel开发)与Cursor AI的组合为Web应用开发提供新范式,前者专注前端界面生成,后者处理代码整合与功能扩展,让非技术用户能在数分钟内完成从概念到可部署产品的转化,为专业开发者节省70%以上的基础编码时间。 环境配置与基础操作 1、v0前端生成器配置 1、注册与登录 访问v0官方控制台 选择GitHub账号授权登录(建议关联仓库以便后续部署) 首次使用需同意数据使用条款 2、界面参数设定 主题模式:深色/浅色切换(右上角用户菜单) 输出语言:默认React/Tailwind CSS,支
掌握大模型提示词技巧的23个实用方法
随着AI技术的进步,大型语言模型越来越能理解人类的自然语言,用户在使用这些模型时,得到的回答质量因为提问的不同得到的答案大相径庭。掌握有效的提示词技巧,能够显著提升我们与AI的交互效果。 以下是23个实用的提示词技巧,能帮助你更好地与大型语言模型沟通,得到你想要的结果。 一、精简指令,提高效率 1、省略礼貌用语 与大型语言模型交流时,直接陈述需求或问题更为高效。例如,询问天气时,直接说“明天杭州的天气如何?”而不是“请告诉我,如果你不介意,明天杭州的天气如何?谢谢。” 2、使用肯定指令 明确告诉模型你希
机器学习100天
第1天:数据预处理 开始机器学习的第一步是数据预处理。了解如何处理缺失数据、编码分类变量、特征缩放以及数据集的划分。 第2天:简单线性回归 学习简单线性回归的基本概念,如何通过最小二乘法拟合数据,并理解回归系数的含义。 第3天:多元线性回归 扩展线性回归到多个自变量,理解多元线性回归的模型构建和参数估计。 第4天:逻辑回归 初步接触逻辑回归,了解其用于分类问题的基本原理。 第5天:逻辑回归的数学基础 深入研究逻辑回归的数学原理,包括代价函数的计算和梯度下降法的应用。 第6天:逻辑回归实践 通过实际案例进
Anus 开源AI代理框架
ANUS(Autonomous Networked Utility System)是一个强大灵活的开源AI代理框架,结合了现代AI技术和最佳实践,提供强大的多代理协作和灵活的模型集成。 ANUS允许用户创建能够执行复杂任务的AI代理,这些任务包括通过自然语言指令执行操作、在多代理环境中协作解决问题、与Web服务、文档和代码交互,处理包括文本、图像和音频在内的多模态输入。ANUS适用于不同领域和用例,适合开发者、研究人员和AI技术爱好者使用。 开源:完全开源,无任何限制。 混合架构:结合单代理的简单性和多
autoMate:AI驱动的本地自动化工具
AutoMate 是一个基于AI的人工智能+RPA(机器人流程自动化)自动化工具,让你的电脑帮你完成重复性的工作,解放你的时间和创造力。 自然语言自动化:用户只需用自然语言描述任务,无需编程知识即可实现自动化。 全界面控制:支持对任何可视界面的操作,不受限于特定软件。 本地部署:数据安全有保障。 多模型支持:兼容主流的大型语言模型。 持续学习:随着使用,不断学习和适应你的工作习惯。 与传统 RPA 工具复杂的规则设置不同,autoMate 借助大型语言模型,仅需自然语言任务描述即可完成复杂自动化流程,让
厦门大学计算机系林子雨团队DeepSeek大模型系列报告
2025年春节期间,DeepSeek的发布在全球范围内引起了巨大反响,标志着人工智能大模型正式进入“普惠”时代,大模型正在深刻改变我们的工作和生活方式,学习和掌握大模型技术已成为每个人的必要任务。 你是否想深入了解大模型的核心内容?厦大团队精心准备了四份大模型科普报告,面向社会大众的140页PPT报告,详细讲解了大模型的基本概念、技术原理及其实际应用,帮助普通人轻松理解大模型。对于高校师生,120页PPT报告深入分析了DeepSeek大模型如何推动教学与科研的创新,为学术研究提供新的动力。针对企业用户,
Local-NotebookLM将PDF转换为博客的AI工具,支持多种LLM与TTS模型
Local-NotebookLM是一款本地AI工具,能够将PDF文档转换为播客,它利用本地大型语言模型(LLM)和文本转语音(TTS)技术,无需依赖云服务,直接在本地运行。 PDF处理 从PDF中提取文本,进行清洗与格式化,确保内容准确无误。 播客生成 支持生成多种风格的播客,包括休闲、正式、技术和学术类型,用户可根据需求选择不同长度(短、中、长、很长)和格式(播客、文章、总结、采访)。 LLM支持 兼容多种LLM提供商,如OpenAI、Groq、LMStudio、Ollama、Azure等,用户可选择
Nanobrowser 开源AI网页自动化工具
Nanobrowser是一款开源AI网络自动化工具,可在浏览器中运行,作为Chrome浏览器扩展,Nanobrowser提供强大的网页自动化功能,用户无需支付订阅费用,仅需承担API密钥的使用成本。与OpenAI Operator等付费服务不同,Nanobrowser允许用户完全掌控自己的数据和API密钥,所有操作均在本地浏览器中进行,确保隐私安全。 Nanobrowser特点 1、完全免费 无需订阅费用,用户只需支付API密钥的使用成本。 2、隐私保护 所有操作在本地浏览器运行,数据和凭证不会上传至云
Manus邀请码申请指南
Manus采用多智能体协同架构,在虚拟机环境中实现工具调用、代码执行和跨平台操作的无缝衔接。Manus核心创新在于任务分解引擎,能够将复杂指令如“筛选纽约房产”拆解为数据采集、预算计算、风险评估等超过15个子任务,通过动态负载分配实现高效并行处理。 Manus的记忆强化系统能够自动记录用户偏好,例如Excel输出格式,并在后续任务中优先应用历史决策模式,提升操作效率。沙箱执行环境在隔离虚拟机中完成文件解压、网页浏览等高危操作,保障系统安全性。 在GAIA基准测试中,Manus以92%的任务完成度和85%
OpenChat全栈聊天应用,AI驱动,支持Web、移动和桌面端
OpenChat 是一个现代化的 AI 聊天应用,它使用 React 和多后端架构(Cloudflare Workers/Node.js/Golang)构建,提供 Web、移动 App 和桌面端全平台客户端。 全栈 TypeScript:前后端类型安全,提高开发效率。 极速部署:基于 Cloudflare Workers,实现一键全球部署。 全平台无缝同步:网页、手机、电脑三端数据实时同步,随时随地无缝切换,继续您的对话。 完整包装:开箱即用的完整功能,无需额外配置。 高度可扩展:易于添加新模型和功能的
阿里开源QwQ-32B:轻量级推理模型,科学推理接近研究生水平
阿里开源了QwQ-32B,是拥有320亿参数的推理模型,性能可与6710亿参数的DeepSeek-R1相媲美。QwQ-32B展示了接近研究生水平的科学推理能力,尤其在数学推理和编程问题上表现突出。 强化学习的优势强化学习(RL)在基础模型中的应用前景广阔。相比传统的监督学习,RL允许模型通过试错和反馈不断优化推理策略,特别适合需要多步推理、答案明确的任务。例如,有研究通过大规模RL探索链式思维(CoT),模型自发涌现出自我验证、反思和长推理链等能力。 QwQ-32B的训练过程阿里在QwQ-32B的训练中
AI写作助手,一个基于Next.js的工具,支持多种LLM,可定制写作风格并生成高质量内容
AI写作助手是一个基于Next.js构建的工具,通过AI技术提升写作效率和质量。 AI写作助手允许用户通过详细的提示词风格编辑器定制写作风格,支持多种大型语言模型(LLM)API,如OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、Groq、Ollama和Grok。 AI写作助手提供实时内容编辑、Markdown导出、详细调试信息和主题切换等功能。通过API设置选择模型和配置密钥后,用户可以设定文章主题、关键词和字数,定制风格,然后生成内容、编辑和导出。 丰富的写作风格定制:详
Cherry Studio 一站式AI工具客户端,支持多平台与本地知识库搭建
日常使用AI工具时,往往需要打开多个网页,操作繁琐。Cherry Studio 是一款功能强大的客户端工具,支持 Windows、Mac 和 Linux 系统,集成了多种大模型和实用功能,简化了AI工具的使用流程。 支持多种大模型与功能 Cherry Studio 支持 OpenAI、DeepSeek、Kimi 等国内外十几种大模型平台。例如,当 DeepSeek 网页服务器繁忙时,可通过第三方 API 轻松解决问题。Cherry Studio还支持文生图、翻译功能,以及本地知识库的搭建。 配置大模型
Trace-and-Verify (Traver):LLM编程辅导工具,支持知识追踪与个性化教学
Coding-Tutor 基于大语言模型的编程辅导研究,通过知识追踪与逐步验证的工作流程,解决编程辅导场景中用户背景知识差异带来的教学适配问题。该方法不仅适用于编程辅导,也可扩展至其他需要个性化教学的任务场景。 项目开发了DICT评估协议,结合模拟学生与编程测试双重机制。该协议支持自动化评估流程,为教学代理的迭代开发提供系统化验证框架。实验数据显示,不同水平的模拟学生在完成相同编程任务时展现出显著的能力差异。 1、推理扩展性:Traver工作流配合验证模块,在编程辅导场景中展现出可扩展的推理能力 2、数
DeepSeek RAG Chatbot 3.0:本地安装,支持GraphRAG,快速检索PDF/DOCX/TXT文档信息
DeepSeek RAG Chatbot 3.0是一个功能强大的聊天机器人,支持本地安装,无需互联网连接,集成了GraphRAG和聊天历史记录功能,能够快速、准确且可解释地从PDF、DOCX和TXT文档中检索信息。 DeepSeek RAG Chatbot 3.0 核心功能 本地化部署:无需网络连接,支持PDF/DOCX/TXT文档处理 混合检索架构:整合DeepSeek-7B、BM25、FAISS、Neural Reranking多模块 新增知识图谱构建:GraphRAG技术解析文档关联性 对话记忆功
olmOCR PDF解析工具,支持ChatGPT 4与海量文档处理
olmOCR是一个用于处理复杂PDF文档的工具包,由艾伦人工智能研究所(AI2)开发。 olmOCR利用大型语言模型(例如ChatGPT 4)对PDF文档进行自然文本解析。olmOCR并非简单的OCR,而是整合了多种技术,包括:巧妙的提示策略以获得高质量的文本解析;用于比较不同处理流程版本的评估工具;基于语言和SEO垃圾内容的过滤功能;针对特定模型(如Qwen2-VL和Molmo-O)的微调代码;以及使用Sglang进行大规模PDF处理的流水线工具。 olmOCR支持本地和多节点(集群)运行,尤其适合处