ChatGPT Agent与国产AI的实战对决

2025年7月18日凌晨，OpenAI推出新品ChatGPT Agent，本应是行业焦点的发布，却意外成了竞品的秀场，这款向Pro用户开放（Plus和Team用户本周一陆续开放）的新功能，还没让普通用户兴奋起来，就被各家Agent竞品盯上了。

ManusAI率先下场，连发十几条推文，将自家Agent与ChatGPT Agent逐项对比，字里行间都在暗示自己“更早、更快、更好用”，另一家只有24人的初创公司Genspark也不甘示弱，创始人Eric Jing直接晒出对比结果——同样的任务提示，Genspark用时更少、成本更低，质量还高出几倍，“我们竟然能走在OpenAI前面”，他的兴奋藏都藏不住。

这场本是巨头新品亮相的戏码，硬生生变成了竞品的“集体展示”，ChatGPT Agent到底表现如何？为何刚发布就被轮番“对比”？我们结合实测案例和多款国产AI的表现，一探究竟。

实测ChatGPT Agent：能干活，但不够“惊艳”

为了还原ChatGPT Agent的真实能力，我们搜集了网友实测和对比数据，从复杂任务到日常需求，看看它到底能不能担起“Agent”的名号。

案例1：生成FIRE退休计划PPT

博主@rowancheung给了一个具体需求：为年收入50万美元、希望30岁在温哥华退休并拥有500万美元的人，创建包含储蓄率、税务优化、投资策略的FIRE模型，还要生成可下载的PPT。

ChatGPT Agent的表现中规中矩：它自动启用虚拟电脑，搜索温哥华税法、计算储蓄额、构建投资场景，20分钟就生成了14页PPT，内容涵盖生活成本（租房2.6-3.9万加元/月、 groceries400-900加元/月）、税务分析（平均税率43.6%）、储蓄率表格（80%储蓄率对应年储蓄22.5万美元）等核心信息。

但缺点也很明显：PPT设计简陋，几乎是黑白文字，内容停留在基础计算，比如提到“90%储蓄率+7%回报率，30岁仅能积累260万美元”，却没给出更具体的优化方案，博主直言：“结果和Manus、Genspark类似，试过其他工具就很难兴奋起来，”

案例2：准备烤肉晚餐购物清单

另一位用户让ChatGPT Agent帮忙生成特易购购物清单（含甜点），它能自主浏览网站、添加购物车，整个过程无需用户操作，但用户坦言：“如果自己做，可能更快，”

从这两个案例能看出，ChatGPT Agent确实实现了“自动化执行任务”——不用用户一步步指令，能自主调用工具完成流程，但它的短板也很突出：效率、结果质量、设计感都有提升空间，尤其对比已经成熟的竞品时，优势并不明显。

国产AI正面PK：从速度到质量全面“碾压”

为了更客观，我们选取了Manus、Minimax、Kimi三款国产AI，用同样的任务测试，结果差距很明显。

Manus：快且“好看”，细节更灵活

同样是生成FIRE退休计划，Manus只用了10分钟就完成了，它的优势体现在三个方面：

设计感：PPT有色彩搭配，还会用图标和图表，比如用柱状图展示不同储蓄率的积累速度，比ChatGPT的黑白表格直观多了。

内容延伸：不仅计算储蓄额，还加入“汇率转换”（将美元收入转为加元计算）、“企业税务优化”（成立公司降低税率）等细节。

场景丰富度：在“新加坡企业办公选址”“棕榈泉网球之旅”等任务中，Manus生成的行程包含具体时间、费用（如航班UA1870，6:10起飞）、景点开放时间，甚至会用符合场景的图片当背景（比如棕榈泉任务用沙漠绿洲图）。

不过Manus也有小问题：PPT里没标注信息来源，对于需要溯源的专业场景可能不够友好。

Minimax：严谨到“超纲”，输出形式更多样

Minimax完成FIRE计划用了近1小时，但“慢工出细活”，它不仅生成PPT，还附带一份PDF报告和在线浏览链接，内容细到让人惊讶：

• 把生活成本分成“极简”“舒适”“奢华”三档（舒适档年支出4.6万美元，包含独立2室公寓租金）。

• 计算不同储蓄率对应的退休时间（82.3%储蓄率需39岁退休）。

• 甚至加入“风险管理”章节，提醒“市场下跌20%时需暂停大额提款”。

数据可视化也是亮点：用折线图展示储蓄增长曲线，用表格对比4种提款率（3%保守型、5%激进型）的优劣，比ChatGPT的纯文字分析更有参考价值。

Kimi：像“真人顾问”，会主动“追问”

Kimi是唯一在接任务后先提问的AI：“你现在多大？租房还是买房？”这种“互动感”让它的结果更贴合实际。

同样的FIRE计划，Kimi的报告长达几十页：

• 明确指出“5年积累500万美元几乎不可能”（即使82%储蓄率+10%回报率，5年最多275万）。

• 细化到“每月支出上限7500元”（住房3500、食品800）。

• 连“配偶RRSP供款”“资本利得时机选择”等小众税务策略都有涉及。

最关键的是，Kimi会标注信息来源（如“数据来自CRA 2025年规定”），专业度拉满。

不止“对比”：AI Agent赛道正在改写规则

从ChatGPT Agent的发布和竞品反应来看，AI行业正在发生一个重要变化——从“回答问题”转向“执行任务”。

过去的AI是“问答机”：你问“怎么退休”，它告诉你“要储蓄、投资”，现在的Agent是“执行者”：你说“帮我做退休计划”，它会自己查数据、算方案、做PPT，这种转变让AI从“工具”变成“协作伙伴”。

国产AI的突围，也给行业提了个醒：用户需要的不只是“能做”，更是“做好”，速度（Manus的10分钟）、质量（Kimi的细节）、体验（Minimax的多形式输出），任何一点做到极致都能占得先机。

ChatGPT Agent或许不是“革命性产品”，但它像一声哨响——AI的竞争不再是模型参数的比拼，而是谁能更贴近真实需求，谁能成为人机交互的“主入口”，接下来，不管是OpenAI还是国产玩家，要拼的可能不只是技术，更是对“用户到底需要什么”的理解。