微软面向初学者的生成式人工智能教程

微软推出的“生成式AI入门”课程，包含21节课，帮助你掌握构建生成式AI应用的基础知识。每节课都围绕一个特定主题展开，分为“学习”和“构建”两类，“学习”课程主要讲解生成式AI的概念，“构建”课程结合概念和代码示例，使用Python和TypeScript进行演示，每节课还附有“继续学习”部分，提供额外的学习资源。

课程内容

1、课程设置：帮助你配置开发环境。

2、生成式AI简介：了解生成式AI的基本概念。

3、探索和比较不同的LLM：学习如何选择和比较不同的语言模型。

4、负责任地使用生成式AI：探讨生成式AI的伦理问题。

5、提示工程基础：掌握提示工程的基本技巧。

6、高级提示：学习更复杂的提示工程方法。

7、文本生成应用：构建文本生成应用。

8、聊天应用：开发聊天应用。

9、搜索应用：构建搜索应用。

10、图像应用：开发图像生成应用。

11、低代码AI应用：使用低代码工具构建AI应用。

12、函数调用集成：学习如何将生成式AI与函数调用集成。

13、AI应用的用户体验设计：设计用户友好的AI应用界面。

14、AI应用的安全性：确保AI应用的安全性。

15、生成式AI应用的生命周期：了解生成式AI应用的开发周期。

16、RAG和向量数据库：学习如何使用RAG和向量数据库。

17、开源模型：探索开源生成式AI模型。

18、AI代理：构建AI代理。

19、微调：学习如何微调生成式AI模型。

20、Mistral：了解Mistral模型。

21、Meta：探索Meta的生成式AI技术。

学习资源

代码示例：每节课提供Python与TypeScript代码，支持Azure OpenAI与OpenAI API调用。

中文支持：社区贡献的中文学习笔记与课程要点整理，可通过指定渠道获取PDF版本。

工具链：课程建议使用GitHub账户进行代码复现，推荐基础编程教程供新手参考。

开发支持

环境配置：课程提供开发容器（DevContainer）配置指南，简化本地或云端环境搭建。

社区互动：官方AI Discord服务器提供学习者交流与技术支持。

创业扶持：通过Microsoft for Startups Founders Hub，开发者可申请免费OpenAI积分与Azure云资源。

实战导向：从文本生成到AI代理开发，代码示例直接对应实际应用场景。

多模型对比：涵盖OpenAI、Hugging Face等平台模型，分析性能差异与适用场景。

技术生态：课程关联微软其他AI教育资源，如Machine Learning for Beginners与AI for Beginners。

行业应用：微软近期推出医疗AI助理Dragon Copilot，展示生成式AI在垂直领域的应用潜力。

中文笔记：通过指定公众号回复关键词下载整理版PDF。