使用AI工具联网搜索时的prompt小技巧汇总

借助AI工具问答问题能够帮助我们提升效率、弥补知识短板。

我们对AI工具“深度联网搜索”模式的依赖日益加深，有时会忘了搜索引擎的存在。

在利用这些功能时，AI通常借助一个思考机制，对用户的问题进行改写或转换，然后分别使用搜索引擎进行检索，最后把收集到的文档汇总并输出结果。一些互联网搜索（如Google Search）的常用技巧，在和AI工具交互时也可以使用。

在通过prompt问答时结合这些技巧，能让AI给出的答案更符合我们的需求。

一、指定网站的检索：site语法

site语法可以帮助我们在检索时，让大模型优先根据我们指定的网站来进行检索，比如我想要查找华为的最新产品，并且是来自于华为官网的信息，那么我可以直接指定：site:huawei.com/cn。

或者我想问今年最新的房贷政策，要求大模型的总结来源一定是某政府网站，我可以用.gov.cn来结尾。

二、通配符的使用

当检索时，我们只掌握了部分信息，或者我们想控制我们检索出来的内容包含某些东西，我们可以使用以下通配符，这些同样适用于百度/谷歌的直接搜索。

示例如下：

通配符：“+”

例子：今年夏天我想规划一条旅游路线，西双版纳+大象

通配符：“ ？”

例子：我想知道国内这个城市，张家? 的介绍

通配符：“*”

例子：我想买车，有朋友向我推荐 *ultra 这款车型，请帮我评价一下

三、限定时间范围

可以通过datarange: 或直接 .、进行检索资料的时间限定，筛选特定时间段的文档。比如：我想要检索2023年到2025年间的浙江房价。

四、布尔逻辑的使用

AND - 与

例子：我想去广东，请告诉我 广州著名 AND 火锅类的美食

OR - 或

例子：请介绍小米su7 OR 小米su7 ultra

NOT - 非

例子：请介绍su7，NOT 小米 su7 ultra

Prompt技巧

来一点哲学思考

苏格拉底式提问法：

通过一系列精心设计的问题，引导对方自己发现问题的答案。这种方法强调了思考、探索和发现的过程，而非简单接受他人的观点。（批判性思维）

具体过程：提出一个开放性问题 -> 使用反问技巧，提出与问题相反的观点 -> 持续追问：深入了解问题的各个层面。

例子：想要询问ChatGPT对初创公司的理解，首先提出一个开放性问题：初创公司如何在竞争激烈的市场中脱颖而出？

沃伦·贝格尔提问技巧：

《如何提出一个好问题》作者沃伦·贝格尔讲述了如何通过高质量的问题挖掘更深层次的知识。

具体过程：

• 提出明确的问题

• 追求深度

• 合理安排提问的顺序

• 从不同角度进行提问

• 质疑假设

• 探求证据

• 分析问题的关联性

prompt构建技巧

基本技巧：

• 明确问题的表述：避免使用模糊或不完整的句子，确保问题表述清晰明确。

比如：

天气如何？-- 🙅

今天杭州天气如何？-- 🙆

• 限定问题的范围：增加背景信息和条件，细化问题。

比如：

市场上最好的笔记本电脑是哪款？-- 🙅

截止到2025年1月，中国市场上，综合考虑性能和用户等评价，用于办公最好的笔记本电脑是哪款？-- 🙆

• 指导AI进行逻辑推理与分析：可以在问题中添加要求AI分析、比较或解释的元素。

比如：

请介绍一下太阳能发电系统的原理？-- 🙅

请介绍一下太阳能发电系统的原理，并比较光伏发电和光热发电的优缺点？-- 🙆

• 高级技巧：

调整语气和风格，可以通过阐述明确目的进行语言风格的调整。

设计精准的指令：需要明确具体的任务目标、具体清晰的词汇、简洁明了的表达。

考虑上下文与背景信息：给定充足的上下文信息，帮助AI能够更加设身处地地为我们思考。

高效prompt框架

Instruction（指令）：明确告诉AI你期望执行的任务，比如“请解释加速度是什么”，应简洁明了。

Context（背景）：选填，提供上下文信息，帮助AI更好地理解问题，比如“在古代中国的文化背景下，请微我编写一首古风诗”。

Input Data（输入数据）：选填，提供具体数据让AI进行处理，比如“下面是一组股票价格数据，请帮我计算出它们的均价”。

Output Indicator（指示器）：指示AI输出结果的类型或格式，比如“请用一段通俗易懂的文字解释量子计算的原理”。

以上是基础的prompt框架，在处理更复杂的问题时，还需要掌握另一种更加高级的prompt框架 -- CRISPE框架。

CR（capacity and role，能力与角色）：需要明确告诉AI它在对话中扮演的角色以及应该具备的能力。“你是...”

I（Insight，洞察力）：涉及背景信息和上下文，让AI了解用户的具体需求和相关的背景知识。“最近...”

S（statement，指令）：告诉AI我们希望它做什么。“请你为我...”

P（personality，个性）：希望AI回答时呈现的风格或方式。“用...风格”

E（experiment，尝试）：可以要求AI为我们提供大于一种解决方案或答案，以便用户有更多的选择和参考。“提供...份...”