Minima 开源的本地RAG容器，可与ChatGPT和Claude集成

Minima是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）本地部署容器，能够与ChatGPT和MCP（Model Configuration Protocol）集成，可以作为完全本地的RAG使用。

Minima目前支持三种模式

隔离安装：完全在本地运行，不依赖外部服务如ChatGPT或Claude，所有神经网络（LLM、重排序模型、嵌入模型）都在本地云或PC上运行，确保数据安全。

自定义GPT：使用ChatGPT应用或网页查询本地文档，索引器在本地云或PC上运行，主要的LLM仍然是ChatGPT。

Anthropic Claude：使用Anthropic Claude应用查询本地文档，索引器在本地PC上运行，Anthropic Claude作为主要的LLM。

部署和运行

创建环境文件：在项目根目录下创建一个.env文件，将env.sample中的所有环境变量复制到.env中。

配置环境变量：确保.env文件包含以下变量：

LOCAL_FILES_PATH：指定索引的根文件夹路径。

EMBEDDING_MODEL_ID：指定使用的嵌入模型。

EMBEDDING_SIZE：定义模型提供的嵌入维度。

OLLAMA_MODEL：设置Ollama模型。

RERANKER_MODEL：指定重排序模型。

USER_ID和PASSWORD：用于ChatGPT集成的用户邮箱和密码。

运行容器：

完全本地安装：docker compose -f docker-compose-ollama.yml --env-file .env up --build

启用ChatGPT：docker compose -f docker-compose-chatgpt.yml --env-file .env up --build

MCP集成（Anthropic Desktop应用）：docker compose -f docker-compose-mcp.yml --env-file .env up --build

使用ChatGPT集成：从终端复制OTP并使用Minima GPT。

使用Anthropic Claude：在claude_desktop_config.json文件中添加配置。

本地安装：进入electron目录，运行npm install和npm start启动Minima电子应用。

查询本地文件：在指定的LOCAL_FILES_PATH文件夹中查询本地文件。

安装方式：还可以通过Smithery自动安装Minima，用于Claude Desktop。